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2025-04-13株式会社Olloは、製造現場の効率を向上させるためにAI技術を活用するスタートアップです。
現場で撮影した映像をAIが自動で解析し、作業のムダやバラつきを「見える化」するソリューションを提供しています。
特に「Ollo Factory」は、生産性アップや品質改善を支援するためのツールとして注目されています。
株式会社OlloのオススメのAI技術、サービスや開発しているプロダクトを紹介します。
Ollo Factoryは、工場内に設置したカメラの映像をAIで分析し、作業者の動きや作業時間、工程のばらつきを詳細に可視化します。
この技術で、新人の研修時間を短縮したり、熟練技術を見える化して効率的な作業方法を伝承することが可能になります。
また、作業忘れの防止にも役立ちます。
手のひらサイズの小型カメラで勤怠管理を簡単に行えるシステムです。
AIが高精度で顔を認識するため、マスク着用時でも問題なく利用でき、よりスムーズな出退勤管理を可能にします。正解率は99.81%を誇ります。
Olloのソリューションは、製造現場で発生する様々な画像データを高い精度で認識することができます。
例えば、製品の不良品検出や工程管理における異常検知など、目視検査では困難な作業を自動化します。
また、東京大学松尾研究室のメンバーを中心に設立されているので、最先端のAI技術を駆使して、製造業が抱える様々な課題解決が可能です。顔認証においては、正解率は99.81%を誇り高品質と言えます。
同社独自のOne-Shot学習技術により、少量のデータでも高精度な分析が可能で、データを入力するだけで解析が完了する手軽さが魅力です。
小型カメラを設置するだけなので、設置方法も簡単です。
Ollo Factoryは、工場のカメラ映像をAIで解析し、作業の動きや時間、工程ごとの差異を詳細に可視化するAIシステムなので、作業の進捗状況やバラつきが一目で把握でき、新人教育の効率化や作業ミスの防止に貢献しています。
実際にある製造現場で、ベテランと新人の作業をAIで分析し、効率化を実現し事例も報告されています。
例えば、34.2分かかっていた作業を26分に短縮し、生産性を24%向上させました。
導入事例として、ベテラン作業者と新人作業者の作業動画を撮影し、Ollo Factoryで分析したケースがあります。
この分析により、ある工程ではサイクルタイムを34.2分から26.0分に短縮し、約24%の生産性向上を達成しました。
その結果、2名で行っていた組立作業を1名で実施できるようになりました。この改善活動は入社1年目の社員でも実施可能であり、従来数日を要していた分析時間を半日以内に短縮し、改善活動に要する工数の削減を実現しました。
また、ウェアラブルカメラで撮影した動画を利用することで、作業者目線での分析が可能となり、品質が不安定な工程では作業時間のばらつきを可視化できるようになりました。
動画による比較分析を通じて原因究明と対策を迅速に行うことができ、手の向きや角度、作業順序などを詳細に確認することで、品質が安定した工程作りを実現しました。
現場の納得感を高めながら改善活動を進めることが可能となりました。
| 住所 | 〒113-0033 東京都文京区本郷4丁目1-5 石渡ビル5階 |
|---|---|
| 分野 | 映像認識・画像解析(視覚的) |
| 業界 | 製造, その他 |
| 事業内容 | 画像認識AI AIカメラ |
| 製品 | Ollo Factory |
| サイトURL | https://ollo.jp/ |