人間の指のようなロボットフィンガー×AIで、ピッキング作業を効率化しませんか。

近接覚センサーとは、ロボットに触覚を与える技術です。この技術により、ロボットは物と物との距離や形を非接触で把握できるだけでなく、人間が指先で触れて形状や柔らかさを感じ取るように、対象物の硬さ・形・掴み方など対象物がどんなものなのかを認識できるようになりした。

そのため、絹ごし豆腐のような繊細なものや、透明な対象物も正確に掴むことが可能になります。光センサーは、画像技術では対応が難しかった透明物や光の影響を受けやすい素材にも適応できます。

加えて、バラバラに積み上げられた物体の位置や向き、形状が一定でない状況でも、ロボットが適切に把握し、ピッキング作業を実現できるようになりました。

Think Hand Fは、人間の指のような動きをするロボットフィンガーです。近接覚センサーを搭載したことで、従来のロボットが苦手としていた細かく丁寧に行う複雑なピッキング作業にも対応できます。

例えば、ゆで卵のような柔らかいものでも、適切な力加減で掴むことが可能です。AIの活用により対象物を精確に把握し、関節構造を持つ柔軟な指が優しく接触するため、破損リスクを最小限に抑え、安全に使用できます。

また、近接覚センサーとAIの連携により、ティーチング（動作を教える作業）にかかる手間を大幅に削減できるのも特徴です。ロボットがセンサー情報をもとに自ら判断し、適切な動作を調整するため、多品種生産にも柔軟に対応可能。これは、現代の多様化する製造現場に適した、効率的なソリューションを提供します。