AIの力で、モノの「眼」を進化させる。DMPのAIビジョン技術。

ディープラーニング（深層学習）を活用した認識エンジンを搭載しており、高い精度で車両のナンバープレートを読み取ります。地域名、分類番号、ひらがな、一連指定番号を正確に認識できます。

また認識精度は95%以上とされていていますが、ソフトウェアOCR技術と比較して、1/100という非常に低い処理負荷を実現しています。

人物属性分析（年齢・性別）: 映像から人物の年齢や性別を推定します。人流分析: 人の密集度や移動方向などを分析し、混雑状況の把握や動線の最適化などに活用できます。

例えば、オフィスのレイアウトを決める際に場所の有効活用や、効率の良い動線を決めれます。 これらの機能は、小売店での顧客分析、施設内の混雑緩和、セキュリティ強化など、様々な用途で応用が期待されます。

前方衝突警報 (FCW): 車両、歩行者、自転車などをAIがリアルタイムに認識し、衝突の危険性を予測して警告を発します。今ある車両に掲載が可能で。 車両が意図せず車線を逸脱しそうになった（車線逸脱警報 ）場合に警告し標識認識や道路標識を認識し、ドライバーに情報を提示したりします。

他にもふらつき検知、後方車両接近検知、交通信号無視検出など車が安全に走行できるようにサポートします。

近年主流となっているTransformerベースのAIモデル（ViTなど）や、より軽量で低消費電力なFP4（4ビット精度浮動小数点数）に対応したNPUを搭載しています。

DMPはエッジAI半導体として世界で初めてFP4をサポート（DMP調べ）しており、NVIDIA BlackwellのようなGPUで学習された最新の大規模AIモデルを、電力とコストに制約のあるエッジデバイスで高効率に実行できます。