ロボットにAI外観検査など機械に目を持たせる画像認識AIに特化した企業です。

ロボットビジョンとはロボットの目の役割を果たします。人間が目で見て、物の形や色、位置、距離などを認識して物を掴んだり、障害物を避けたりするように、ロボットもビジョンシステムを通じてこれらの情報を取得します。従来の3次元画像認識技術と2次元画像処理にディープラーニングによる学習アルゴリズムを加えることで、ランダムに積まれた不定形な袋や箱、重なり合ったワーク、あるいは絵柄のない無地のワークなども高精度に認識し、ロボットによるピッキングやデパレタイズを自動化します。。

AIを活用することで、これまで人の目で行っていた複雑な外観検査を自動化し、品質の安定化と検査精度の向上を図ります。キズ、異物混入、印字不良、ラベル剥がれなど、多様な不良をAIが学習して検出します。

お弁当のおかずの欠品をAIが検出するシステムなど、食品業界向けの検査にもAIを適用しています。おかずなどに欠品があった場合に不良とみなします。

「Multiple AI ラインウォッチャー」は、製造ラインの監視と異常検出に特化したAIビジョンシステムです。既存の監視カメラに後付けできます。