製造業における画像認識AI

出典：経済産業省公式サイト．2025年版ものづくり白書（ものづくり基盤技術振興基本法第8条に基づく年次報．（令和7年5月30日）．https://www.meti.go.jp/index.html,（引用日2025-08-04）

AI外観検査

• 位置が変わっても検出できる
• 人間に近い判断基準で良品・不良品を見分けられる
• 影があっても影響を受けにくい
• 製品ごとの個体差があっても対応できる

こうしたAI外観検査の特長によって、検査にかかる時間が短縮されるだけでなく、検査工程に必要な人手も削減できるため、製造現場における人手不足の解消が期待されています。

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AI産業用ロボット

• 食品工場
• バラバラに積まれた段ボールのパレタイズ（積み付け）・デパレタイズ（取り出し）
• バラ積みのピッキング作業
• 繊細な作業が必要な部品の組み立て

これらの複雑な作業をAIロボットがこなせるようになったのは、「見て、判断し、動く」という、人間の作業に近い能力を獲得したからです。具体的には、センサーや画像認識AIで得た情報をもとに、ロボットアームの角度を変えたり、微細な力加減を調整したりできるようになっています。

このように、多くのこれまで自動化が進んでいなかった分野の作業をロボットが担うことで、人手不足の解消が期待されています。

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AI作業解析カメラ

• 作業員の動きをAI作業解析カメラで捉え、AIが分析することで、一人ひとりの生産性を向上させるための改善点を見つけることができる
• 作業員や搬送機器の移動経路を可視化し、生産設備の配置最適化に役立つ動線分析を行う
• 効率的な作業方法を捉えて言語化し、マニュアル化を支援する
• 効率的に作業を行う作業員の動きを捉えて言語化し、マニュアル化を支援する

結果的に、現場の生産性向上とミスの減少が期待されています。

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AIカメラによる安全対策

工場内で立ち入り禁止区域に入った場合や、動いているフォークリフトや搬送機器と接触しそうになった際に、AIカメラが警告を発して安全対策に役立っています。

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在庫管理

倉庫内の在庫状況をAIカメラで撮影し、在庫数を正確に把握できます。これにより、手作業による入力ミスや確認の手間が省けます。

AMR（自律移動搬送ロボット）

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